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PETROBRAS 2026 Analista de Sistemas Engenharia de Software

Petrobrás 2026 – Ênfase 4 – Analista de Sistemas – Engenharia de Software – Pacote Completo – Estratégia

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Petrobrás 2026 – Ênfase 4 – Analista de Sistemas – Engenharia de Software – Pacote Completo – Estratégia

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(Mentoria) Operação Pré-Edital Petrobras – 2025

Curso Completo de Português para a Petrobras (Somente em Vídeo)

PETROBRAS – Sprint de Questões Cesgranrio – Conhecimentos Gerais

  • Aula 01 – Aula demo Ortografia oficial. Acentuação gráfica. Vídeos Fonética / Fonologia – Parte 01 Fonética / Fonologia – Parte 02 Estudo da Sílaba – Parte 01 Estudo da Sílaba – Parte 02 Estudo da Sílaba – Parte 03 Estudo da Sílaba – Parte 04 Estudo da Sílaba – Parte 05 Ortografia Oficial – Acentuação – Parte 01 Ortografia Oficial – Acentuação – Parte 02 Acentuação – Questões de Concursos – Parte 01 Ortografia Oficial – Acentuação – Parte 03 Acentuação – Questões de Concursos – Parte 02 Ortografia Oficial – Acentuação – Parte 04 Acentuação – Questões de Concursos – Parte 03 Acentuação – Questões de Concursos – Parte 04 Ortografia Oficial – Hífen – Parte 01 Ortografia Oficial – Hífen – Parte 02 Ortografia Oficial – Hífen – Parte 03 Resumo – Parte 01 Resumo – Parte 02 Ortografia Oficial – Hífen – Questões CESGRANRIO
  • Aula 02 – Aula 01 Classes de palavras I: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição.
  • Aula 03 – Aula 02 Classes de palavras II: preposição e conjunção.
  • Aula 04 – Aula 03 Classes de palavras III: pronomes. Colocação pronominal
  • Aula 05 – Aula 04 Classes de palavras IV: verbos
  • Aula 06 – Aula 05 Correlação e vozes verbais
  • Aula 07 – Aula 06 Sintaxe da oração: termos da oração
  • Aula 08 – Aula 07 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração
  • Aula 09 – Aula 08 Pontuação.
  • Aula 10 – Aula 09 Concordância Verbal e Nominal.
  • Aula 11 – Aula 10 Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
  • Aula 12 – Aula 11 Semântica. Significação das palavras.
  • Aula 13 – Aula 12 Domínio dos mecanismos de coesão textual.
  • Aula 14 – Aula 13 Compreensão e interpretação de textos. Tipologia textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
  • Aula 15 – Aula 14 – Exclusivamente PDF Resumo
  • Aula 01 – Aula demo Interpretação de textos, Cognatos e Resolução de Provas Vídeos Como estudar inglês para concursos Técnicas de interpretação de texto Cognatos Verdadeiros e Falsos Revolution Accelerated How To Teach Your Kids Good Money Habits – CESG
  • Aula 02 – Aula 01 Substantivos, Artigos, Pronomes, Preposições e Resolução de Provas
  • Aula 03 – Aula 02 Adjetivos, Advérbios, Afixos e Resolução de Provas
  • Aula 04 – Aula 03 Verbos Frasais e Resolução de provas
  • Aula 05 – Aula 04 Tempos Verbais (Parte 1) e Resolução de Provas
  • Aula 06 – Aula 05 Tempos Verbais (Parte 2) e Resolução Provas
  • Aula 07 – Aula 06 Expressões (Idioms) e Resolução de Provas
  • Aula 08 – Questões Comentadas e Textos Traduzidos CESGRANRIO Interpretação de Textos CESGRANRIO
  • Aula 01 – Aula demo Governança de TI. Modelos de governança de Tecnologia da Informação: características, objetivos e benefícios.
  • Aula 02 – Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Administração de serviços de Tecnologia da Informação. ITIL v4. Metodologia de gestão e governança de dados.
  • Aula 03 – Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Gestão de riscos (ISO 31000).
  • Aula 04 – Aula 03 (Profa. Paolla Ramos) Análise de viabilidade técnica e econômica de soluções de Tecnologia da Informação.
  • Aula 01 – Aula demo Engenharia de Software. Modelos de ciclo de vida de software. Metodologias de desenvolvimento de software. Conceitos e técnicas do projeto de software. Processos e práticas de desenvolvimento de software. Processo interativo e incremental. Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações. (Parte 1) Vídeos Metodologias de Desenvolvimento – Engenharia de Software e Objetivos Metodologias de Desenvolvimento – Histórico e Terminologia Metodologias de Desenvolvimento – Modelos de Ciclo de Vida e Fases do Desenvolvimento de Software Metodologias de Desenvolvimento – Modelo em Cascata Metodologias de Desenvolvimento – Modelos Interativos Metodologias de Desenvolvimento – Modelo RAD Questões – Modelos de Ciclos de Vida – Parte 01 Questões – Modelos de Ciclos de Vida – Parte 02
  • Aula 02 – Aula 01 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Engenharia de Software. Modelos de ciclo de vida de software. Metodologias de desenvolvimento de software. Conceitos e técnicas do projeto de software. Processos e práticas de desenvolvimento de software. Processo interativo e incremental. Gerenciamento de ciclo de vida de aplicações. (Parte 2)
  • Aula 03 – Aula 02 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Gerenciamento de Produtos de Software. Gerenciamento de produtos com métodos ágeis.
  • Aula 04 – Aula 03 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Scrum
  • Aula 05 – Aula 04 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Kanban. Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD). Desenvolvimento guiado por testes (TDD).
  • Aula 06 – Aula 05 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Práticas ágeis de desenvolvimento de software. Integração contínua. DevOps e CI/CD. Refatoração e Modernização de aplicações. Modelos e técnicas de gestão de portfólio (SAFe): características, objetivos, aplicabilidade e benefícios. Minimum Viable Product (MVP). Tratamento do débito técnico.
  • Aula 07 – Aula 06 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Requisitos e Experiência do Usuário. Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking. Histórias do usuário. Critérios de Aceitação. Lean UX. Prototipação. Projeto centrado no usuário de software. Storytelling. Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 1)
  • Aula 08 – Aula 07 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Requisitos e Experiência do Usuário. Elicitação e Gerenciamento de Requisitos, design thinking. Histórias do usuário. Critérios de Aceitação. Lean UX. Prototipação. Projeto centrado no usuário de software. Storytelling. Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. (Parte 2)
  • Aula 09 – Aula 08 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Qualidade de Software. Garantia da qualidade de software. Métricas de qualidade de código.
  • Aula 10 – Aula 09 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Testes de software (unitário, integração, funcional, aceitação, desempenho, carga, vulnerabilidade). Técnicas para aplicação de testes de software (caixa-branca, caixa-preta, regressão e não funcionais).
  • Aula 11 – Aula 10 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Arquitetura de software. Arquitetura de Aplicações. Padrão arquitetural Model-View-Controller (MVC). Sistemas de N camadas. Arquitetura de Sistemas WEB
  • Aula 12 – Aula 11 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Arquitetura Orientada a Serviços (SOA). Barramento de Serviços Corporativos (ESB). Interoperabilidade entre aplicações.
  • Aula 13 – Aula 12 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL (WebServices)
  • Aula 14 – Aula 13 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Microsserviço. Arquitetura orientada a eventos. RMI
  • Aula 15 – Aula 14 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Padrões de design de software. Técnicas de componentização de software. Padrões de projeto (design patterns) e anti-patterns.
  • Aula 16 – Aula 15 (Profs. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Notação BPMN.
  • Aula 01 – Aula demo Introdução a Redes Vídeos Conceitos Básicos Topologia de Redes Fisicas Tecnologias de Acesso ao Meio Classificação das redes de computadores
  • Aula 02 – Aula 01 (Prof. André Castro) TCP/IP
  • Aula 03 – Aula 02 (Prof. André Castro) Protocolos de rede: HTTP, HTTPS, SMTP
  • Aula 04 – Aula 03 (Prof. André Castro) Protocolos de rede: FTP, LDAP; IoT. Segurança em IoT.
  • Aula 05 – Aula 04 (Prof. André Castro) Segurança da Informação. Segurança física e lógica. Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST. SAML 2.0, OAuth. SSO. MFA. Gestão de Identidade e acesso (autenticação, autorização e auditoria), RBAC e ABAC.
  • Aula 06 – Aula 05 (Prof. André Castro) Operação de segurança (Firewall, Proxy, IPS/IDS, DLP, SIEM, Antivírus, EDR, WAF, Gestão de vulnerabilidades, Monitoração).
  • Aula 07 – Aula 06 (Prof. André Castro) VPN. SSL
  • Aula 08 – Aula 07 (Prof. André Castro) Softwares maliciosos (ransomware, vírus, worms, spywares, rootkit etc.). Ataques (DDoS, SQL Injection, XSS, CSRF, Path Traversal etc.). Threat intel, threat hunting. Testes de penetração. Modelagem de ameaças (STRIDE etc.).
  • Aula 09 – Aula 08 (Prof. André Castro) Criptografia, certificação digital e assinatura digital. (Parte 1)
  • Aula 10 – Aula 09 (Prof. André Castro) Criptografia, certificação digital e assinatura digital. (Parte 2)
  • Aula 11 – Aula 10 (Prof. André Castro) Backup
  • Aula 12 – Aula 11 (Prof. André Castro) Computação em Nuvem. Conceitos de computação em nuvem: benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. Gestão de custos na nuvem: modelos de faturamento, gerenciamento de subscrições e contas, definição de preço. Conceitos de segurança em nuvem. CASB. MDM.
  • Aula 13 – Aula 12 (Prof. André Castro) Políticas de Segurança de Informação. Classificação de informações. Norma ISO 27002.
  • Aula 14 – Aula 13 (Prof. André Castro) Gestão de Continuidade de Negócios (ISO 22301)
  • Aula 15 – Aula 14 (Prof. André Castro) Conhecimento das Táticas do framework Mitre ATT&CK. Conceitos gerais: Gerenciamento de resposta a incidente (NIST SP 800-61). Somente em PDF
  • Aula 16 – Aula 15 (Prof. André Castro) Lei Sarbannes-Oxley.
  • Aula 01 – Aula demo Análise de Dados e Informações. Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e dados não estruturados. Arquitetura de Dados. Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados. Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. Independência de dados. Metadados. Vídeos Teoria da Informação e Tipos de Dados – parte 01 Teoria da Informação e Tipos de Dados – parte 02 Teoria da Informação e Tipos de Dados – parte 03 Conceitos Básicos de Bancos de Dados – Parte 1 Conceitos Básicos de Bancos de Dados – Parte 2 Conceitos Básicos de Bancos de Dados – Parte 3 Conceitos Básicos de Bancos de Dados – Parte 4 Conceitos Básicos de Bancos de Dados – Parte 5 Arquitetura ANSI/SPARC – Três Esquemas 1 Arquitetura ANSI/SPARC – Três Esquemas 2 Questões ANSI/SPARC Projeto de Banco de Dados Questões – Projeto de Banco de Dados
  • Aula 02 – Aula 01 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Diagrama Entidade Relacionamento (ER). Abordagem relacional. Normalização das estruturas de dados. Integridade referencial.
  • Aula 03 – Aula 02 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Linguagem de consulta estruturada (SQL). Linguagem de definição de dados (DDL). Linguagem de manipulação de dados (DML).
  • Aula 04 – Aula 03 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Transações de bancos de dados.
  • Aula 05 – Aula 04 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Melhoria de performance de banco de dados.
  • Aula 06 – Aula 05 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Técnicas e métodos de business intelligence (BI). Mapeamento de fontes de dados. Conceitos de data warehouse. BI como suporte a processos de tomada decisão. Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). Data Lakes.
  • Aula 07 – Aula 06 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Modelagem dimensional. Conceitos, fundamentos, características. Conceitos de OLAP e suas operações. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.
  • Aula 08 – Aula 07 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Big Data.
  • Aula 09 – Aula 08 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Soluções para Big Data.
  • Aula 10 – Aula 09 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Bancos de dados NoSQL. Bancos documentos e grafos.
  • Aula 11 – Aula 10 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência. Governança de dados utilizando metodologia do DAMA-DMBoK (Data Management Body of Knowledge). Metodologia de gestão e governança de dados.
  • Aula 12 – Aula 11 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. BI como suporte a processos de tomada decisão.
  • Aula 13 – Aula 12 (Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF Banco de dados em memória. Somente em PDF
  • Aula 14 – Aula 13 (Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF Avaliação de modelos de dados. Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados. Somente em PDF
  • Aula 15 – Aula 14 (Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF Sistemas Integrados de Gestão (ERP). Somente em PDF
  • Aula 01 – Aula demo Infraestrutura Computacional. Conceitos básicos de processamento paralelo e distribuído. High Performance Computing (HPC). Conceitos básicos de gerenciamento de filas. Técnicas de profiling. Vídeos Processador (CPU) – Teoria Processador (CPU) – Questões CEBRASPE Processador (CPU) – Questões FGV Processador (CPU) – Questões FCC Processador (CPU) – Questões VUNESP Processador (CPU) – Questões MULTIBANCAS Processamento Paralelo – Teoria Processamento Paralelo – Exercícios Hierarquia de Memória, Memórias Principal e Secundária – Teoria Hierarquia de Memória, Memórias Principal e Secundária – Questões CEBRASPE Hierarquia de Memória, Memórias Principal e Secundária – Questões FGV Hierarquia de Memória, Memórias Principal e Secundária – Questões FCC Hierarquia de Memória, Memórias Principal e Secundária – Questões VUNESP Hierarquia de Memória, Memórias Principal e Secundária – Questões Multibancas
  • Aula 02 – Aula 01 (Prof. Evandro) Virtualização (computação, armazenamento, rede).
  • Aula 03 – Aula 02 (Prof. Evandro) Gerenciamento de processos. Threads. Escalonamento. Primitivas de sincronização e deadlocks.
  • Aula 04 – Aula 03 (Prof. Evandro) Conceitos básicos sobre servidores de aplicações.
  • Aula 01 – Aula demo Linguagens de Programação. Características estruturais das linguagens de programação. Vídeos Esse curso é para você? Lógica de Programação – Introdução Definição Variáveis – Parte 01 Variáveis – Parte 02 Estruturas Condicionais – Parte 01 Estruturas Condicionais – Parte 02 Funções Strings Estruturas Para onde ir? Code Challengers Questões CESPE/CEBRASPE Revisão – Lógica de Programação
  • Aula 02 – Aula 01 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Estrutura de Dados e Algoritmos. Tipos básicos de dados. Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap). Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. Algoritmos para pesquisa e ordenação. Algoritmos para determinação de caminho mínimo. Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes. Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. Complexidade de algoritmos. Programação recursiva. (Parte 1)
  • Aula 03 – Aula 02 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Estrutura de Dados e Algoritmos. Tipos básicos de dados. Tipos abstratos de dados (lista, fila, pilha, árvore, heap). Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor. Algoritmos para pesquisa e ordenação. Algoritmos para determinação de caminho mínimo. Listas lineares e suas generalizações: listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; Vetores e matrizes. Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. Complexidade de algoritmos. Programação recursiva. (Parte 2)
  • Aula 04 – Aula 03 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Orientação a objetos.
  • Aula 05 – Aula 04 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Java [não explícito no edital]; Coleções. Tipos genéricos. Garbage collector. Tratamento de exceções. Anotações.
  • Aula 06 – Aula 05 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (HTML 5)
  • Aula 07 – Aula 06 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Linguagens de desenvolvimento de interfaces ricas (CSS 3).
  • Aula 08 – Aula 07 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) JavaScript. XML-HttpRequest
  • Aula 09 – Aula 08 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Python (versão 3.7 ou superior).
  • Aula 10 – Aula 09 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Net Core (versão 5 ou superior).
  • Aula 11 – Aula 10 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Frameworks de persistência de dados. Mapeamento objeto-relacional.
  • Aula 12 – Aula 11 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Padrões: XML, XSLT, WEB Standards (W3C).
  • Aula 13 – Aula 12 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) JSON
  • Aula 14 – Aula 13 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Gerência de configuração de software (GIT).
  • Aula 15 – Aula 14 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Conceitos e ferramentas de DevOps. Técnicas de Integração e Implantação Contínua de Código (CI/CD). Arquitetura Cloud Native.
  • Aula 16 – Aula 15 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Conteinerização de Aplicação.
  • Aula 17 – Aula 16 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Infrastructure as Code (IaC) e Automação. Somente em PDF
  • Aula 18 – Aula 17 (Prof. Raphael Lacerda) Padrões: SOAP, REST, UDDI, WSDL Somente em Vídeo
  • Aula 19 – Aula 18 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Serviços de mensageria. Arquitetura Publish Subscribe. Streaming de Dados.
  • Aula 20 – Aula 19 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Soluções de busca de dados não estruturados.
  • Aula 21 – Aula 20 (Profs. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Ferramentas para automatização de testes;
  • Aula 22 – Aula 21 (Prof. Raphael Lacerda) Somente em Vídeo Técnicas de refatoração de software. Code Smell. Auditoria de Sistemas.
  • Aula 01 – Aula única (Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa) Manipulação de dados em planilhas.
  • Aula 01 – Aula 00 – Prof. Felipe Silveira Como montar um Plano de Estudos para a Petrobrás.
  • Aula 02 – Aula 01 – Prof. Felipe Silveira Como resolver questões da forma certa.
  • Aula 03 – Aula 02 – Prof. Felipe Silveira Como fazer revisões rápidas e eficientes.
  • Aula 04 – Aula 03 – Prof. Felipe Silveira Análise Estatística: saiba os assuntos mais cobrados.
  • Aula 05 – Aula 04 – Prof. Felipe Silveira Ferramentas de Estudo: quais utilizar.

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